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Ciencia de Datos

Descripción
El programa de Ciencia de Datos tiene como objetivo preparar a profesionistas en la recolección de datos, estadística, visualización de datos y bases de datos para identificar patrones, desarrollar modelos y crear herramientas visuales que le permitan a los clientes comprender sus datos.

Fecha de inicio
2018-08-21

Clase de evento
Curso libre

Precio
$27,000.00 + iva Socios
$30,000.00 + iva No socios

Registro
Registrarse

Objetivo
Al finalizar el curso, a los graduados del programa se les entregará una certificación que comprueba las habilidades adquiridas en el curso.

Temas
Semana 1

Python Básico para la Ciencia de Datos

Ricardo Alanís

Semana 2

Python Científico e Ingeniería de Datos

Israel Zúñiga

Semana 3

Consumo de Datos y Análisis de Grandes Datos

Israel Zúñiga

Semana 4

Estadística para el Análisis Exploratorio de Datos

Ricardo Alanís

Semana 5

Conceptos de Machine Learning Básico

Carl Wallace

Semana 6

Deep Learning

Carl Wallace

Semana 7

Visualización y Comunicación de los Datos

Eduardo Ramírez

Semana 8

Ejecución y Cierre del Proyecto Final del Programa

Ricardo Alanís

Maestros
Ricardo Alanís

Program Lead

Ricardo ha encontrado en la ciencia de datos la posibilidad de entender las necesidades de la ciudadanía. Ha tomado los temas de la programación, analytics e Inteligencia Artificial y los ha buscado implementar para conectar mejor la sociedad con el gobierno. Singularity University International Fellow on AI. Fast.AI International fellow. MSc. Energy Engineering ITESM.

Israel Zúñiga de la Mora

Ingeniería de Datos

Israel es especialista en crear modelos predictivos y prescriptivos, usando machine learning y métodos estadísticos, para encontrar patrones y respuestas que ayuden en la toma de decisiones de un negocio. Ha trabajado en Intel, Alturin e Invictus, donde se desempeño como CTO.

Carl Wallace

Machine Learning Engineering

Carl tiene experiencia en Machine Learning, extracción y selección de datos, visualización de datos y modelaje. Su especialidad es en desarrollar e implementar algoritmos que puedan escalar en ambientes de producción en la nube. Master\'s degree in Computer Science y B.E. degree in Engineering Physics ITESM.

Eduardo Ramírez

Data Visualization and Business

Eduardo es experto en crear modelos predictivos inteligentes usando Python y R, y visualizaciones de datos y dashboards con Tableau y Power BI. Tiene experiencia en liderar equipos de desarrollo y en crear soluciones para negocios. Ha trabajado con la industria de telecomunicaciones, finanzas y educativas entre otros. Ph.D. in Computer Science ITESM.

Requisitos
Los estudiantes exitosos de este programa:

- Tienen nociones de programación básica.

- Poseen conceptos básicos de probabilidad y estadística.

- Están interesados en aprender ciencia de datos.

- Disfrutan los retos.

Los estudiantes deberán traer su propia laptop. El rendimiento de los modelos estadísticos puede variar dependiendo de la capacidad de la computadora.

Información de pago
Consejo para el desarrollo de la Industria de Software de Nuevo León A.C.
RFC: CDD061115146
Dirección: Padre Mier 1251 Pte Piso 4. Col Centro.
Nombre: Consejo para el Desarrollo de la Industria de Software de Nuevo León, A.C.
Cuenta: 0160947261
Clabe: 012580001609472614
Banco: BBVA Bancomer

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