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Desde hace tiempo, en Ultrasist, se detectó la creciente necesidad de manipular imágenes y videos para obtener de ellos datos estadísticos útiles para los clientes. Un ejemplo de esto es identificar los pasillos de una tienda en los que las personas pasan mayor tiempo, para situar allí productos de interés. También se vio que cada vez son más las instituciones que requieren verificar la identidad de una persona, a través de aplicaciones móviles o páginas web, en tiempo real y de forma segura, para llevar a cabo diferentes contrataciones o evaluaciones a distancia. Esto se hizo evidente el año pasado con la pandemia de COVID-19, ya que esto obligó a muchas instituciones a detener sus trámites, debido a que las personas no podían acudir a realizarlos en persona. En particular, muchas instituciones educativas tuvieron que postergar exámenes de admisión, y aún hoy pocas cuentan con las herramientas para realizar exámenes en línea de manera segura.
Por estas razones, el equipo de Ultrasist ha trabajado para desarrollar aplicaciones que permiten identificar a las personas que aparecen en un video por medio de algoritmos de reconocimiento facial. Esto es particularmente útil para controlar el acceso de personas a zonas restringidas. También se ha desarrollado un aplicativo que nos permite comparar los rostros de dos imágenes diferentes. Esto se desarrolló con la finalidad de verificar la identidad de una persona utilizando la fotografía que aparece en su identificación oficial. Dicha funcionalidad es muy útil para los exámenes en línea, pues se debe verificar que la persona que lo presenta es la misma que está registrada en el curso. También ayuda a verificar que las personas que llevan a cabo entrevistas de trabajo o contrataciones de servicios financieros en línea son las mismas que aparecen en los documentos oficiales que presentan para la contratación.
En ésta misma línea se ha trabajado para crear modelos clasificadores que permitan distinguir entre diferentes tipos de identificaciones. Esto facilita la extracción de datos de manera automática utilizando también modelos de inteligencia artificial para el reconocimiento de texto en imágenes y procesamiento de lenguaje natural. La integración de estos modelos permite realizar validaciones más precisas y automatizar procesos de contratación, facilitando el proceso tanto a las instituciones como a sus destinatarios.
Otro campo a explorar y que también se hizo notar a partir de la pandemia, fue la creación de aplicaciones que permitan distinguir cuando una persona trae cubrebocas y con ello permitir la entrada a edificios sólo a aquellas personas que cumplan con las normas sanitarias. Con ésta idea se busca también el entrenamiento de modelos que permitan identificar a personas que cuenten con el equipo adecuado de protección para otras áreas laborales como laboratorios o personal de construcción.
Actualmente el equipo de Ultrasist sigue trabajando en buscar nuevas aplicaciones para los algoritmos de análisis de imágenes y en particular al de reconocimiento facial. El refinamiento de algoritmos también podría permitir identificar a las personas aún con el cubrebocas puesto; sin embargo una alternativa es utilizar el reconocimiento ocular, en este caso la limitante es la resolución de las cámaras y el proceso de obtención de la imagen; sin embargo el hardware de alta precisión alcanza precios cada vez más accesibles y posiblemente en algunos años, éste sea una forma muy común de identificar a las personas como lo es hoy en día el reconocimiento de rostros o de huellas dactilares en los celulares.
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